preceded by is about has_specified_input has_specified_output achieves_planned_objective data transformation outlier count false positive rate Shapiro-Wilk test Kolmogorov-Smirnov test normal distribution outlier detection testing objective Tietjen-Moore test for outliers FindOutliersTietjenMooreTest(dataSeries,k,alpha=0.05) from: https://rdrr.io/rforge/climtrends/man/findOutliers.Tietjen.Moore.test.html Philippe Rocca-Serra Tietjen-Moore test Tietjen-Moore test for outlier is a statistical test used to detect outliers and corresponds to a generalization of the Grubb's test, thus allowing detection of more than one outlier in a univariate data set assumed to come from a normally distributed population. If testing for a single outlier, the Tietjen-Moore test is equivalent to the Grubbs' test. adapted from NIST: http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda35h2.htm last accessed: 2016-11-19 Le test de Tietjen-Moore est un test statistique destiné à identifier des données abérrantes dans un jeu de données associées à une variable aléatoire univariée dont la distribution sous-jacente est supposée normale. Ce test est une généralisation du test de Grubb dans le sens où il permet de tester pour la présence de plus d'une seule et unique abérration. generalized extreme studentized deviate test p-value ready for release